2025-01-21

【候选人画像】
1.创业精神
 具有极强的事业心与创业精神，愿意投身初创企业并主动承担关键技术责任，助力团队完成当前产品迭代升级及新产品的开发落地；
 在当前经济环境下，依然对创业抱有信心，渴望通过自身努力推动行业发展；
 全面参与初创团队“从0到1”的过程，共担创业风险，共享未来收益；

2. 年轻、精力充沛且具备一定财务自由度
 年轻、富有活力，能够高效推动项目执行并快速响应需求；
 对创业过程中的收入稳定性有合理预期，能够接受创业初期2-3年的波动；
 关注长期发展与价值创造，而非短期回报。
3. 产品开发与测试（最重要）
 负责核心产品的前后端开发与测试（必要时可联系兼职开发团队配合）；
 独立负责核心产品1.0版本的持续优化、测试与上线，服务海内外市场；
 负责B端产品的POC（概念验证）实施，保障功能设计满足头部客户需求。

4. 核心技术规划与落地
 参与公司AI核心产品的系统架构设计与技术规划，确保架构体系化并具有前瞻性；
 主导关键技术模块的前后端开发与实现，持续优化产品性能与用户体验；
 推动AI模型部署、知识库系统开发及用户体验优化的全流程。

【职位要求】
1.教育背景
 海内外 大学本科及以上学历，计算机科学或人工智能专业；
 有深度学习或NLP领域科研或实战经验的优先。

2.核心技术能力
 系统架构与开发经验：掌握分布式系统设计，掌握微服务架构及容器化技术（如Docker、Kubernetes）；具备很强的后端开发能力（熟悉Spring Boot、Spring Cloud等框架），熟悉HTTP编程，同时具备一定的前端开发经验。
 深度学习与模型优化：了解深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），具备大模型（如BERT、GPT等）训练、微调与部署的能力；熟悉模型轻量化技术（量化、剪枝、知识蒸馏等）和分布式训练优化。
 NLP与知识库技术：了解NLP技术（命名实体识别、关系抽取、语义搜索等）；熟悉知识库构建与管理工具（如Neo4j、Dgraph），能够实现图谱检索功能。
 向量数据库与RAG系统：熟悉搜索引擎技术（如Elasticsearch、Lucene）以及多模态问答系统的设计与实现；具备RAG和GraphRAG代码经验。
 代码管理和维护：能够熟练使用Github和HuggingFace进行开源代码获取和二次开发，创建和维护团队的代码库。

3. AI产品技术经验
不要求公司工作经验，但需具备AI产品开发经验，深入了解并能独立实现MaxAI、腾讯混元桌面端AI、NotebookLLM、Qanything或类似工具的主要功能。

4. 软实力与综合素质
具备 的沟通协调能力与团队合作精神。