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尋找技術合夥人，設計合夥人，研發合夥人，開發合夥人，研究合夥人，投資合夥人
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【候選人畫像】
1.創業精神
具有極強的事業心與創業精神，願意投身初創企業並主動承擔關鍵技術責任，助力團隊完成當前產品迭代升級及新產品的開發落地；
在當前經濟環境下，依然對創業抱有信心，渴望通過自身努力推動行業發展；
全面參與初創團隊“從0到1”的過程，共擔創業風險，共享未來收益；
2. 年輕、精力充沛且具備一定財務自由度
年輕、富有活力，能夠高效推動項目執行並快速響應需求；
對創業過程中的收入穩定性有合理預期，能夠接受創業初期2-3年的波動；
關注長期發展與價值創造，而非短期回報。
3. 產品開發與測試（最重要）
負責核心產品的前後端開發與測試（必要時可聯繫兼職開發團隊配合）；
獨立負責核心產品1.0版本的持續優化、測試與上線，服務海內外市場；
負責B端產品的POC（概念驗証）實施，保障功能設計滿足頭部客戶需求。
4. 核心技術規劃與落地
參與公司AI核心產品的系統架構設計與技術規劃，確保架構體系化並具有前瞻性；
主導關鍵技術模塊的前後端開發與實現，持續優化產品性能與用戶體驗；
推動AI模型部署、知識庫系統開發及用戶體驗優化的全流程。
【職位要求】
1.教育背景
海內外 大學本科及以上學曆，計算機科學或人工智能專業；
有深度學習或NLP領域科研或實戰經驗的優先。
2.核心技術能力
系統架構與開發經驗：掌握分布式系統設計，掌握微服務架構及容器化技術（如Docker、Kubernetes）；具備很強的后端開發能力（熟悉Spring Boot、Spring Cloud等框架），熟悉HTTP編程，同時具備一定的前端開發經驗。
深度學習與模型優化：了解深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch），具備大模型（如BERT、GPT等）訓練、微調與部署的能力；熟悉模型輕量化技術（量化、剪枝、知識蒸餾等）和分布式訓練優化。
NLP與知識庫技術：了解NLP技術（命名實體識別、關係抽取、語義搜索等）；熟悉知識庫構建與管理工具（如Neo4j、Dgraph），能夠實現圖譜檢索功能。
向量數據庫與RAG系統：熟悉搜索引擎技術（如Elasticsearch、Lucene）以及多模態問答系統的設計與實現；具備RAG和GraphRAG代碼經驗。
代碼管理和維護：能夠熟練使用Github和HuggingFace進行開源代碼獲取和二次開發，創建和維護團隊的代碼庫。
3. AI產品技術經驗
不要求公司工作經驗，但需具備AI產品開發經驗，深入了解並能獨立實現MaxAI、騰訊混元桌面端AI、NotebookLLM、Qanything或類似工具的主要功能。
4. 軟實力與綜合素質
具備 的溝通協調能力與團隊合作精神。
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